Các sản phẩm dịch vụ trí tuệ nhân tạo tổng quát như Chatgpt và Midjourney đang thu hút sự chú ý của thị trường. Trong bối cảnh đó, Hiệp hội Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo Hàn Quốc (KAIIA) đã tổ chức 'Hội nghị thượng đỉnh Gen-AI 2023 tại Coex ở Samseong-Dong, Seoul. Sự kiện kéo dài hai ngày nhằm mục đích thúc đẩy và thúc đẩy sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AI), đang mở rộng toàn bộ thị trường.
Ngày đầu tiên, bắt đầu bằng bài phát biểu quan trọng của Jin Junhe, người đứng đầu bộ phận kinh doanh hợp nhất trí tuệ nhân tạo, các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Google và AWS tích cực phát triển và phục vụ các công ty thông minh nhân tạo, bao gồm cả các công nghiệp. Chup suy luận AI hiệu suất cao, tiết kiệm năng lượng và có thể mở rộng cho Chatgpt, bởi Giám đốc điều hành Furiosa AI Baek Jun-ho.
Jin Junhe cho biết vào năm 2023, năm của Chiến tranh Trí tuệ Nhân tạo, phích cắm TATGPT sẽ tham gia thị trường như một quy tắc trò chơi mới cho cuộc thi mô hình ngôn ngữ khổng lồ giữa Google và MS. Trong trường hợp này, anh ta dự đoán các cơ hội trong chất bán dẫn AI và máy gia tốc hỗ trợ các mô hình AI.
Furiosa AI là một công ty đại diện sản xuất chất bán dẫn AI tại Hàn Quốc. Giám đốc điều hành Furiosa AI Baek, người đang làm việc chăm chỉ để phát triển các chất bán dẫn AI có mục đích chung để bắt kịp Nvidia, nơi nắm giữ phần lớn thị trường trên thế giới ở AI Hyperscale, đã bị thuyết phục rằng nhu cầu về chip trong lĩnh vực AI sẽ bùng nổ trong tương lai
Khi các dịch vụ AI trở nên phức tạp hơn, họ chắc chắn phải đối mặt với chi phí cơ sở hạ tầng tăng lên. Các sản phẩm GPU A100 và H100 hiện tại của NVIDIA có hiệu suất cao và công suất tính toán cần thiết cho điện toán trí tuệ nhân tạo, nhưng do sự gia tăng tổng chi phí, chẳng hạn như tiêu thụ năng lượng cao và chi phí triển khai, ngay cả các doanh nghiệp quy mô cực lớn cũng cảnh giác với việc chuyển sang các sản phẩm thế hệ tiếp theo. Tỷ lệ lợi ích chi phí thể hiện mối quan tâm.
Về vấn đề này, Baek dự đoán định hướng phát triển công nghệ, nói rằng ngoài ngày càng có nhiều công ty áp dụng các giải pháp trí tuệ nhân tạo, nhu cầu thị trường sẽ là tối đa hóa hiệu quả và hiệu suất trong một hệ thống cụ thể, chẳng hạn như tiết kiệm năng lượng.
Ngoài ra, ông nhấn mạnh rằng điểm lan truyền của sự phát triển chất bán dẫn trí tuệ nhân tạo ở Trung Quốc là 'khả năng sử dụng', và nói cách giải quyết hỗ trợ môi trường phát triển và 'khả năng lập trình' sẽ là chìa khóa.
NVIDIA đã xây dựng CUDA để giới thiệu hệ sinh thái hỗ trợ của mình và đảm bảo rằng cộng đồng phát triển hỗ trợ các khung đại diện cho việc học sâu như Tensorflow và Pytoch đang trở thành một chiến lược sinh tồn quan trọng để sản xuất.
Thời gian đăng: Tháng 5-29-2023
