Các sản phẩm dịch vụ trí tuệ nhân tạo tạo sinh như ChatGPT và Midjourney đang thu hút sự chú ý của thị trường. Trong bối cảnh đó, Hiệp hội Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo Hàn Quốc (KAIIA) đã tổ chức 'Hội nghị Thượng đỉnh Gen-AI 2023' tại COEX ở Samseong-dong, Seoul. Sự kiện kéo dài hai ngày này nhằm mục đích thúc đẩy và phát triển trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI), lĩnh vực đang mở rộng toàn bộ thị trường.
Vào ngày đầu tiên, bắt đầu với bài phát biểu quan trọng của Jin Junhe, người đứng đầu bộ phận kinh doanh kết hợp trí tuệ nhân tạo, các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Google và AWS đang tích cực phát triển và cung cấp dịch vụ cho ChatGPT, cũng như các ngành công nghiệp không có nhà máy phát triển chất bán dẫn trí tuệ nhân tạo đã tham dự và đưa ra các bài thuyết trình liên quan, bao gồm "Những thay đổi về NLP do ChatGPT mang lại" của Giám đốc điều hành Persona AI Yoo Seung-jae và "Xây dựng chip suy luận AI hiệu suất cao, tiết kiệm năng lượng và có khả năng mở rộng cho ChatGPT" của Giám đốc điều hành Furiosa AI Baek Jun-ho.
Jin Junhe cho biết vào năm 2023, năm của cuộc chiến trí tuệ nhân tạo, plugin ChatGPT sẽ gia nhập thị trường như một quy tắc mới cho cuộc cạnh tranh mô hình ngôn ngữ khổng lồ giữa Google và Microsoft. Trong trường hợp này, ông dự đoán cơ hội trong lĩnh vực bán dẫn AI và bộ tăng tốc hỗ trợ mô hình AI.
Furiosa AI là một công ty sản xuất bán dẫn AI tiêu biểu tại Hàn Quốc. Giám đốc điều hành Baek của Furiosa AI, người đang nỗ lực phát triển các chất bán dẫn AI đa năng để bắt kịp Nvidia, công ty đang nắm giữ phần lớn thị trường AI siêu quy mô trên thế giới, tin rằng "nhu cầu về chip trong lĩnh vực AI sẽ bùng nổ trong tương lai".
Khi các dịch vụ AI ngày càng phức tạp, chi phí cơ sở hạ tầng chắc chắn sẽ tăng lên. Các sản phẩm GPU A100 và H100 hiện tại của Nvidia có hiệu năng và sức mạnh tính toán cao cần thiết cho việc tính toán trí tuệ nhân tạo, nhưng do tổng chi phí tăng cao, chẳng hạn như mức tiêu thụ điện năng cao và chi phí triển khai, ngay cả các doanh nghiệp quy mô cực lớn cũng e ngại chuyển sang các sản phẩm thế hệ tiếp theo. Tỷ lệ chi phí/lợi ích cho thấy sự lo ngại.
Về vấn đề này, Baek dự đoán hướng phát triển công nghệ, cho biết ngoài việc ngày càng nhiều công ty áp dụng các giải pháp trí tuệ nhân tạo, nhu cầu thị trường sẽ là tối đa hóa hiệu quả và hiệu suất trong một hệ thống cụ thể, chẳng hạn như “tiết kiệm năng lượng”.
Ngoài ra, ông nhấn mạnh rằng điểm lan tỏa của sự phát triển chất bán dẫn trí tuệ nhân tạo tại Trung Quốc là 'khả năng sử dụng' và cho biết cách giải quyết vấn đề hỗ trợ môi trường phát triển và 'khả năng lập trình' sẽ là chìa khóa.
Nvidia đã xây dựng CUDA để giới thiệu hệ sinh thái hỗ trợ của mình và đảm bảo rằng cộng đồng phát triển hỗ trợ các khuôn khổ tiêu biểu cho việc học sâu như TensorFlow và Pytoch đang trở thành một chiến lược sinh tồn quan trọng cho việc sản xuất hàng loạt.
Thời gian đăng: 29-05-2023
