Cuộc chiến trí tuệ nhân tạo tạo sinh, “Nhu cầu chip AI bùng nổ”

Các sản phẩm dịch vụ trí tuệ nhân tạo tạo sinh như ChatGPT và Midjourney đang thu hút sự chú ý của thị trường. Trong bối cảnh đó, Hiệp hội Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo Hàn Quốc (KAIIA) đã tổ chức "Hội nghị thượng đỉnh Gen-AI 2023" tại COEX ở Samseong-dong, Seoul. Sự kiện kéo dài hai ngày này nhằm mục đích thúc đẩy và phát triển trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI), lĩnh vực đang mở rộng toàn bộ thị trường.

Vào ngày đầu tiên, bắt đầu với bài phát biểu khai mạc của Jin Junhe, người đứng đầu bộ phận kinh doanh tích hợp trí tuệ nhân tạo, các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Google và AWS đang tích cực phát triển và cung cấp dịch vụ ChatGPT, cũng như các ngành công nghiệp không sở hữu nhà máy sản xuất chất bán dẫn trí tuệ nhân tạo đã tham dự và trình bày các bài thuyết trình liên quan, bao gồm “Những thay đổi về xử lý ngôn ngữ tự nhiên do ChatGPT mang lại” của CEO Persona AI, Yoo Seung-jae, và “Xây dựng chip suy luận AI hiệu năng cao, tiết kiệm năng lượng và có khả năng mở rộng cho ChatGPT” của CEO Furiosa AI, Baek Jun-ho.

Jin Junhe cho rằng năm 2023, năm của cuộc chiến trí tuệ nhân tạo, plugin ChatGPT sẽ gia nhập thị trường như một luật chơi mới cho cuộc cạnh tranh mô hình ngôn ngữ khổng lồ giữa Google và Microsoft. Trong trường hợp này, ông dự đoán sẽ có những cơ hội trong lĩnh vực bán dẫn AI và các bộ tăng tốc hỗ trợ mô hình AI.

Furiosa AI là một công ty không sở hữu nhà máy sản xuất chất bán dẫn AI tiêu biểu tại Hàn Quốc. Giám đốc điều hành của Furiosa AI, ông Baek, đang nỗ lực phát triển chất bán dẫn AI đa năng để bắt kịp Nvidia, công ty đang nắm giữ phần lớn thị trường AI siêu quy mô thế giới, tin tưởng rằng “nhu cầu về chip trong lĩnh vực AI sẽ bùng nổ trong tương lai”.

Khi các dịch vụ AI trở nên phức tạp hơn, chúng chắc chắn phải đối mặt với chi phí cơ sở hạ tầng tăng cao. Các sản phẩm GPU A100 và H100 hiện tại của Nvidia có hiệu năng và sức mạnh tính toán cao cần thiết cho điện toán trí tuệ nhân tạo, nhưng do tổng chi phí tăng lên, chẳng hạn như mức tiêu thụ điện năng cao và chi phí triển khai, ngay cả các doanh nghiệp quy mô siêu lớn cũng e ngại việc chuyển sang các sản phẩm thế hệ tiếp theo. Tỷ lệ lợi ích/chi phí được thể hiện là mối quan ngại.

Về vấn đề này, Baek đã dự đoán hướng phát triển công nghệ, cho rằng ngoài việc ngày càng nhiều công ty áp dụng các giải pháp trí tuệ nhân tạo, nhu cầu thị trường sẽ hướng đến việc tối đa hóa hiệu quả và hiệu suất trong một hệ thống cụ thể, chẳng hạn như “tiết kiệm năng lượng”.

Ngoài ra, ông nhấn mạnh rằng điểm mấu chốt trong sự phát triển bán dẫn trí tuệ nhân tạo ở Trung Quốc là "khả năng sử dụng", và cho rằng việc giải quyết vấn đề hỗ trợ môi trường phát triển và "khả năng lập trình" sẽ là chìa khóa.

Nvidia đã xây dựng CUDA để thể hiện hệ sinh thái hỗ trợ của mình, và việc đảm bảo cộng đồng phát triển hỗ trợ các framework tiêu biểu cho học sâu như TensorFlow và Python đang trở thành một chiến lược sống còn quan trọng đối với việc đưa sản phẩm ra thị trường.