Các sản phẩm dịch vụ trí tuệ nhân tạo như ChatGPT và Midjourney đang thu hút sự chú ý của thị trường.Trong bối cảnh đó, Hiệp hội Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo Hàn Quốc (KAIIA) đã tổ chức 'Hội nghị Thượng đỉnh Gen-AI 2023′ tại COEX ở Samseong-dong, Seoul.Sự kiện kéo dài hai ngày này nhằm mục đích thúc đẩy và thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở rộng toàn bộ thị trường.
Vào ngày đầu tiên, bắt đầu với bài phát biểu quan trọng của Jin Junhe, trưởng bộ phận kinh doanh hợp nhất trí tuệ nhân tạo, các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Google và AWS đang tích cực phát triển và phục vụ ChatGPT, cũng như các ngành công nghiệp huyền thoại đang phát triển chất bán dẫn trí tuệ nhân tạo đã tham dự và đã thực hiện các Bài thuyết trình có liên quan, bao gồm “Những thay đổi NLP do ChatGPT mang lại” của Giám đốc điều hành Persona AI Yoo Seung-jae và “Xây dựng chip suy luận AI hiệu suất cao, hiệu quả năng lượng và có thể mở rộng cho ChatGPT” của Giám đốc điều hành Furiosa AI Baek Jun-ho.
Jin Junhe cho biết vào năm 2023, năm của cuộc chiến trí tuệ nhân tạo, plugin ChatGPT sẽ được tung ra thị trường như một luật chơi mới cho cuộc cạnh tranh mô hình ngôn ngữ khổng lồ giữa Google và MS.Trong trường hợp này, anh ấy thấy trước các cơ hội trong chất bán dẫn AI và máy gia tốc hỗ trợ các mô hình AI.
Furiosa AI là một công ty fabless đại diện sản xuất chất bán dẫn AI tại Hàn Quốc.Giám đốc điều hành Furiosa AI Baek, người đang nỗ lực phát triển chất bán dẫn AI đa năng để bắt kịp Nvidia, công ty nắm giữ phần lớn thị trường thế giới về AI siêu quy mô, tin chắc rằng “nhu cầu về chip trong lĩnh vực AI sẽ bùng nổ trong tương lai ”
Khi các dịch vụ AI trở nên phức tạp hơn, chắc chắn chúng sẽ phải đối mặt với chi phí cơ sở hạ tầng tăng lên.Các sản phẩm GPU A100 và H100 hiện tại của Nvidia có hiệu suất cao và sức mạnh tính toán cần thiết cho điện toán trí tuệ nhân tạo, nhưng do sự gia tăng tổng chi phí, chẳng hạn như mức tiêu thụ điện năng cao và chi phí triển khai, ngay cả các doanh nghiệp quy mô cực lớn cũng ngại chuyển sang sản phẩm thế hệ tiếp theo.Tỷ lệ chi phí-lợi ích thể hiện mối quan tâm.
Về vấn đề này, Baek dự đoán hướng phát triển công nghệ, nói rằng ngoài việc ngày càng có nhiều công ty áp dụng các giải pháp trí tuệ nhân tạo, nhu cầu thị trường sẽ là tối đa hóa hiệu quả và hiệu suất trong một hệ thống cụ thể, chẳng hạn như “tiết kiệm năng lượng”.
Ngoài ra, ông nhấn mạnh rằng điểm lan tỏa của sự phát triển chất bán dẫn trí tuệ nhân tạo ở Trung Quốc là 'khả năng sử dụng', đồng thời cho biết cách giải quyết vấn đề hỗ trợ môi trường phát triển và 'khả năng lập trình' sẽ là chìa khóa.
Nvidia đã xây dựng CUDA để giới thiệu hệ sinh thái hỗ trợ của mình và đảm bảo rằng cộng đồng phát triển hỗ trợ các khung đại diện cho deep learning như TensorFlow và Pytoch đang trở thành một chiến lược sống còn quan trọng để sản xuất.
Thời gian đăng: 29-05-2023
